Počítačová simulace rakoviny předpoví nové léčebné postupy
Nově vyvinutý počítačový model metabolismu nádorových buněk dokáže předpovídat, které geny hrají zásadní roli při růstu zhoubných nádorů. Tvrdí to alespoň autoři článku, který byl nedávno publikován v odborném časopise Molecular Systems Biology: jejich studie má údajně představovat významný pokrok ve vývoji selektivnějších metod léčby rakoviny, které budou šity na míru konkrétnímu pacientovi.
Ničivost nádorových buněk je částečně dána jejich rychlým a nekontrolovaným růstem. Pokud si však rakovinné buňky mají uchovat tuto schopnost abnormálního růstu, musí se zvláštním způsobem adaptovat. Konkrétně musí pozměnit svůj metabolismus, tzn. způsob, kterým vstřebávají, rozkládají a zpracovávají živiny nezbytné k jejich vývoji a růstu.
Autoři zmíněné studie se pokoušejí porozumět změnám v metabolismu nádorových buněk: doufají totiž, že pak budou schopni definovat léky a způsoby léčby, které budou specificky namířeny proti růstu nádorových buněk, zatímco toxický účinek na zdravou tkáň bude minimalizován.
Změny v metabolismu nádorových buněk se však liší jak u různých typů rakoviny, tak u jednotlivých pacientů: proto musí být protinádorová léčba tohoto typu šita na míru nejen pro jednotlivé typy zhoubných nádorů, ale i pro každého onkologického pacienta zvlášť.
Izraelští vědci vyvinuli počítačovou simulaci metabolismu nádorových buněk, která má pomoci předpovědět, které geny jsou nezbytné k růstu zhoubného nádoru.
Výzkumníci poukazují na to, že pokud se podaří zacílit na několik důležitých bodů v buněčném metabolismu, otevřou se možnosti k návrhu velmi účinných terapeutických postupů. Vědci dále vysvětlili, že jsou schopni předpovědět léčbu, která bude specificky zacílena na nádor, aniž by narušila metabolismus zdravých tkání: využívají k tomu znalosti určitých genů důležitých pro buněčný metabolismus, které jsou v některých typech zhoubných nádorů „vypnuty“. Tímto způsobem bude prý možné navrhnout nové terapeutické postupy, které budou mít méně vedlejších účinků.
Reference
- Folger, O., Jerby, L., et al. (2011). Predicting selective drug targets in cancer through metabolic networks Molecular Systems Biology DOI: 10.1038/msb.2011.35
Klíčová slova: počítačové simulace, metabolismus nádorových buněk, personalizovaná léčba zhoubných nádorů
29. 6. 2011 ecancermedicalscience
